基于BP神经网络的天线识别

摘要：

本文比较研究了BP神经网络中的几种常用算法,针对这些不同算法下的BP神经网络进行训练,并得出了各自网络的性能.在此基础上,针对经典BP算法和LM算法进行对比研究,找到LM算法的改进之处.此外,在实际的应用中表明,不仅不同的BP算法对网络的运算速度、泛化能力等有较大的影响,而且BP神经网络对隐含层神经元数目也很敏感.希望在BP神经网络的基础上,构建一种合适的天线模型,来应用于天线的分类识别,这将具有很大的现实意义.

关键词： 天线 分类识别技术 BP神经网络 算法优化

作者: 赵春燕 石丹 高攸纲 陈亚洲

作者单位: 北京邮电大学,北京100876 石家庄军械工程学院,石家庄050003

会议类型: 国内会议

会议名称: 第23届全国电磁兼容学术会议

会议地点: 上海

会议语种:中文

页码: 111-114

在线出版日期: 2013-07-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）