基于BP神经网络的高频地波雷达海面风向反演
高频地波雷达利用高频电波(3～30MHz)在海洋表面绕射传播衰减小的特点,采用垂直极化天线辐射电波,能超视距探测海面流场、风场和浪场等海洋表面环境参数分布,实现对海洋环境大范围、高精度和全天候的实时遥测.本文通过建立BP神经网络模型，对于多个波束的正、负一阶峰比值与相应的风向分别作为输入样本和输出样本对网络模型进行训练;利用福建龙海站地波雷达实测数据和浮标测量的风向作为输入样本和输出样本，进行网络训练和测试，结果表明了本文方法的有效性。
海面风向反演 高频地波雷达 模型优化 BP神经网络
李伦 吴雄斌 张兰 徐兴安
武汉大学电子信息学院
国内会议
第五届海峡论坛·2013海峡科技专家论坛、两岸海洋科技研讨会暨第五届海峡两岸海洋环境监测及预报技术研讨会
厦门
中文
52-52
2013-06-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）