CCDet:一种高效的大规模中文重复网页检测方法
重复文档检测是信息检索领域中一个非常重要的问题.由于网页结构和内容的复杂性,现有方法在网页查重上没有达到很好的准确性,且只有少量工作用于处理包含关系网页检测问题;同时,由于网页数量的巨大,重复网页检测处理时需要考虑大规模数据的并行化算法.提出一种基于句号特征的大规模重复中文网页检测方法CCDet.CCDet采用了一种基于中文句号特征来完成重复文档的相似性比对方法,与现有的主要重复网页检测算法相比,CCDet大幅提高了检测具有重复关系网页和具有包含关系网页的准确性,并拥有较高的检测效率.同时,为了适应大规模新闻网页的查重处理,使用MapReduce编程框架实现了并行化的CCDet算法,使之能够并行化地进行重复网页检测.实验结果表明,并行化的CCDet算法具有较好的检测效果和计算性能,并具有良好的可扩展性.
中文网页检测 大规模重复文档 CCDet算法 性能评价
韦永壮 袁春风 黄宜华
南京大学计算机科学与技术系 南京 210046
国内会议
北京
中文
140-152
2013-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）