基于视觉注意的可见光与红外图像融合算法
针对可见光与红外图像的融合,提出一种基于视觉显著性的可控权值融合算法.对于给定的同一场景的可见光和红外图像,首先计算多尺度高斯金字塔特征显著图,构成度量显著性的特征空间,然后提取图像中的注意焦点,把注意焦点等效为显著区域的种子点,用最大化熵的方法得到显著区域.在图像融合过程中,根据区域显著性的不同,采用不同的加权值,最终通过不同显著区域的加权和得到融合图像.实验结果表明:该算法既可保持可见光图像的显著信息,又可有效获取红外图像的显著热目标信息.
可见光图像 红外图像 融合算法 视觉注意模型 可控权值
陈艳菲 桑农 王洪伟 但志平
华中科技大学自动化学院,湖北 武汉 430074;武汉工程大学电气信息学院,湖北 武汉 430074 华中科技大学自动化学院,湖北 武汉 430074 核动力运行研究所在役中心,湖北 武汉 430223
国内会议
长沙
中文
112-115
2013-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）