基于遥感图像的目标识别新方法

摘要：

遥感图像中须要识别的目标往往与已知训练的目标数据在外观、成像质量等特性方面不一样,从而导致目标正确识别效果差的问题.针对这一问题,提出一种基于迁移学习的方法用于遥感目标识别.该方法首先提取目标的Hu矩参数作为其特征向量,然后采用迁移学习方法来寻找特征空间中目标数据与不同分布的训练数据之间共同的知识实现迁移.试验结果表明:提出的方法能够有效地用于对遥感目标的识别,对比其他传统的方法,识别效果有明显的提高.

关键词： 目标识别 信息处理 质量控制 遥感图像

作者: 但志平 桑农 陈艳菲 孙水发

作者单位: 三峡大学智能视觉与图像信息研究所,湖北 宜昌 443002;华中科技大学自动化学院,湖北 武汉 430074 华中科技大学自动化学院,湖北 武汉 430074 三峡大学智能视觉与图像信息研究所,湖北 宜昌 443002

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十届中国智能机器人会议

会议地点: 长沙

会议语种:中文

页码: 140-143

在线出版日期: 2013-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）