基于多支点骨骼模型的实时行为识别方法
行为识别在视频监控领域有着广泛的应用,现有方法在线识别时需要较大的计算量,很难达到实时要求,此外限于训练集自身的原因,训练出的模型很难涵盖不同的现实场景中出现的行为动作,难以满足视频监控的需求.为解决这些问题,提出一种实时的使用连续多帧轮廓骨骼特征的不变视角行为识别方法.该方法能提出了一种新颖简洁的多支点骨骼模型(MPSM)对人体目标及行为进行表达,通过分析MPSM相关连续特征,对行为动作的模式进行识别.实验表明:该方法能在视频监控平台上对弯腰行走,提袋行走,跑动等行为动作进行较为精准的识别.
视频监控系统 行为识别 图像处理 多支点骨骼模型
王军 许永明 王东辉 郭文波
华中科技大学图像识别与人工智能研究所,湖北 武汉 430074 红云红河集团红河卷烟厂,云南 红河 652300 深圳辉锐天眼科技有限公司,广东 深圳 518000
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2013-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）