融合气象数据的光伏跟踪系统优化
融合多源气象数据来判断天气状况,以便在不同的天气状况下实施不同的跟踪控制,从而降低跟踪系统的能耗.以保定地区2012年全年气象数据为基础,采用支持向量机分类算法训练晴阴判别模型,对分时分季模型以及不同气象因素特征组合的分类效果进行交叉综合对比,得到具有较高正确率的天气判别方法.通过实验,对采用本优化方法的光伏跟踪发电系统与传统光伏发电系统在产能与跟踪能耗方面进行对比,验证了本方法对于光伏系统提高发电效率具有显著效果.
光伏跟踪发电系统 优化设计 气象数据 成本控制
吴华 仇晓伟 杨国田 柳长安
华北电力大学控制与计算机工程学院,北京 102206
国内会议
长沙
中文
204-207
2013-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）