基于PSO算法的路径规划收敛性与参数分析

摘要：

提出了一种基于粒子群优化和极坐标变换的移动机器人路径规划方法,采用栅格法的极坐标和直角坐标变换关系对外部环境进行建模,利用粒子群优化算法建立了移动机器人的路径规划方法,指出了基于粒子群优化算法的移动机器人路径规划过程与马尔可夫链关系,并用概率论的方法分析了移动机器人路径规划方法的收敛性,阐明了本方法随均匀分布和正态分布的参数关系与收敛区间.仿真与计算结果证明了该方法对于移动机器人路径规划具有有效性与可行性.

关键词： 移动机器人 路径规划 粒子群优化算法 收敛性

作者: 李仁府 独孤明哲 胡麟

作者单位: 华中科技大学能源与动力工程学院,湖北 武汉 430074 华中科技大学能源与动力工程学院,湖北 武汉 430074;金策工业综合大学机械科学技术学院,朝鲜 平壤 999093

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十届中国智能机器人会议

会议地点: 长沙

会议语种:中文

页码: 271-275

在线出版日期: 2013-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）