一种改进的SIFT特征提取新算法

摘要：

针对尺度不变特征变换(SIFT)角点提取算法比较复杂、运算速度比较慢的缺点,提出了一种更加快速的SIFT角点提取方法.通过对SIFT算法的分析,提出了一种候选角点筛选与SIFT算法相结合的新算法.首先,应用像素点8邻域相似度方法对要提取角点的图像进行候选角点筛选,然后以候选角点为中心构建3×3的灰度图像,再应用SIFT提取算法对构建的3×3的灰度图像进行角点提取.通过实验和理论推导证明了新算法的有效性.

关键词： 计算机视觉 图像处理 算法优化 尺度不变特征变换角点算法

作者: 苏丽颖 李小鹏 么立双

作者单位: 北京工业大学机械工程与应用电子技术学院,北京 100124

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十届中国智能机器人会议

会议地点: 长沙

会议语种:中文

页码: 396-398

在线出版日期: 2013-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）