基于Teager-Huang边界谱的心音身份确认

摘要：

心音信号是一种典型的非平稳信号,传统信号处理方法的应用受到很大限制,为此该文提出了基于Teager边界谱和矢量量化的心音身份确认算法.实验表明,该算法取得很好的识别效果,正确识别率达到96.6％,等错误率仅为5.1％.

关键词： 心音身份确认 信号识别 边界谱 矢量量化

作者: 刘敏 赵治栋

作者单位: 杭州电子科技大学通信工程学院,浙江杭州310018

会议类型: 国内会议

会议名称: 浙江省电子学会2013年学术年会

会议地点: 杭州

会议语种:中文

页码: 86-89

在线出版日期: 2013-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）