基于红外视频的车载行人车辆检测系统

摘要：

该文提出一种基于红外视频的车载行人车辆检测系统模型.利用混合高斯模型对梯形感兴趣区域提取前景,再根据前景进行目标的框定,对目标进行几何形状、灰度分布、运动速度、边缘梯度分布4类特征提取特征数据,并把特征数据代人事先用特征数据库训练好的神经网络对目标进行分类检测,以达到对行人车辆的检测判别并预警的效果.仿真结果表明,该检测系统算法运行速度快,虚警率低,可靠性强.

关键词： 车载行人车辆 检测系统 红外视频 仿真分析

作者: 王忠耀 任青春 王少华 郭春生

作者单位: 杭州电子科技大学通信工程学院,浙江杭州310018

会议类型: 国内会议

会议名称: 浙江省电子学会2013年学术年会

会议地点: 杭州

会议语种:中文

页码: 106-109

在线出版日期: 2013-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）