一种基于MFCC与韵律特征的说话人确认方法

摘要：

梅尔倒谱系数是一种常用于说话人识别的特征参数,韵律特征是一种描述人的声门特性的参数.为融合MFCC与韵律特征,以图优化说话人确认系统性能,该文采用二次判决的方法来处理这两个特征;参与第二次判决的语音则由通过大量实验制定的判决空间来确定.实验结果表明,采用二次判决时,系统等错误率从仅使用MFCC时的5.56％的下降至4.37％.

关键词： 说话人确认 梅尔倒谱系数 韵律特征 仿真分析

作者: 骆启帆 章坚武 吴震东

作者单位: 杭州电子科技大学通信工程学院,浙江杭州310018

会议类型: 国内会议

会议名称: 浙江省电子学会2013年学术年会

会议地点: 杭州

会议语种:中文

页码: 134-137

在线出版日期: 2013-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）