基于BP神经网络的发动机燃烧模型建模方法研究

摘要：

本文基于GT-Power发动机仿真平台,研究了发动机动态模型的建模理论和方法.重点研究了利用神经网络的发动机动态燃烧模型的建模.在此基础上,以道依茨BFM1015增压中冷柴油机为对象,使用GT-Power软件建模,对该方法进行了验证.结果表明:与传统的动态模型相比基于神经网络的发动机动态模型具有较高的精度,能够更好的体现发动机的瞬态特性,尤其是瞬态过程中的燃烧规律.

关键词： 汽车柴油机 燃烧模型 GT-Power软件 BP神经网络

作者: 张林晖 吴滔滔 韩恺 刘杨杨

作者单位: 北京理工大学机械与车辆学院,北京 100081

会议类型: 国内会议

会议名称: 2013年IDAJ中国区用户年会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 48-56

在线出版日期: 2013-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）