基于遗传算法的轻度混合动力汽车动力传动系参数优化
在研究某ISG型轻度混合动力汽车控制策略的基础上,选择对动力性和经济性有较大影响的主减速器传动比、变速器各挡传动比以及变速器换挡规律为优化参数,以加速时间和等效燃油消耗为优化目标,通过GT-SUITEMP建立整车仿真模型.采用带精英策略的快速非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ),基于mode FRONTIER建立了多目标优化模型.通过联合仿真分析,得到了Pareto最优解,与优化前相比,加速时间减少了3.5％,等效燃油消耗降低了9.4％.
轻度混合动力汽车 动力传动系参数 遗传算法 多目标优化
杜子学 查雷
重庆交通大学 机电与汽车工程学院,重庆 400074
国内会议
北京
中文
258-265
2013-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）