网络用户行为可信性集值统计度量方法

摘要：

对网络用户行为可信性度量研究是当前网络安全的研究热点.本文通过分析网络用户的行为数据,建立用户可信行为评估树,提出用户行为等级划分及评判方法,从而确定可信度阙值.将集值统计方法引入可信性度量,提出一种动态多维度量算法,通过该算法确定网络用户行为数据评估值,并利用线性回归对用户行为进行预测.这种方法通过客现证据的收集来确定行为数据评估值,改变了以往靠主观来评定预测值的方式,并且将证据值扩大为一个值城.实验结果表明,该方法能够在网络环境中对用户行为进行准确预测,反映网络用户行为可信性的动态变化特征.

关键词： 通信网络 信息安全 可信性度量 用户行为 集值统计法

作者: 田野 彭新光 李宏滨 张屹峰

作者单位: 太原理工大学 计算机科学与技术学院,太原 030024;太原师范学院 计算机中心,太原 030012 太原理工大学 计算机科学与技术学院,太原 030024 太原师范学院 计算机中心,太原 030012 山西电力科学研究院 电源中心,太原 030001

会议类型: 国内会议

会议名称: 2013中国计算机大会

会议地点: 长沙

会议语种:中文

页码: 2354-2357

在线出版日期: 2013-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）