异构网络中关联实体识别模型及增量式验证算法研究
利用关联实体识别技术可以对异构网络中主题相关的实体进行检测并整合,更好地帮助用户理解搜索目标.然而,目前关联实体识别技术考虑的因素较为单一、对识别结果缺乏验证而影响识别准确性.文中提出了一种两阶段的关联实体识别模型,充分考虑了实体的模式特征与属性特征.此外,提出了一种增量式验证算法,基于迭代对识别结果进行增量式的验证并修正,以保证结果的准确性.通过实验验证了文中所提出的关键技术的可行性和有效性.
异构网络 关联实体识别模型 增量式验证算法 迭代计算
寇月 申德荣 刘恒 王泰明 聂铁铮 于戈
东北大学信息科学与工程学院 沈阳 110004
国内会议
长沙
中文
2096-2108
2013-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）