面向目标识别的SAR与可见光图像融合算法
SAR和可见光图像成像机理不同,图像差异较大,较难取得良好的融合效果.本文面向目标识别,通过分析图像的成像机理,首先在NSCT融合框架下,将SAR图像中重要的目标信息加入到可见光图像中,并尽可能多的保留源图像的边缘细节信息;再结合数学形态学和多尺度空间理论,提取源图像的亮、暗细节特征,进行特征级融合,得到亮、暗细节特征显著增强的融合图像.实验结果表明,本文算法有效的融合了SAR图像的目标信息,并增强了源图像的细节特征,达到了较好的视觉效果,提高了图像的目标检测和识别能力.
SAR图像 可见光图像 融合算法 面向目标识别 数学形态学
陈磊 杨风暴 王志社 纪利娥
中北大学 信息与通信工程学院,山西 太原 030051
国内会议
太原
中文
306-311
2013-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）