一种基于EM-TV的CT重建算法

摘要：

在CT重建中,基于统计模型的期望最大化(Expectation Maximization)算法能够有效地抑制噪声和伪影.针对其重建图像像素值震荡,收敛速度慢的缺点,本文结合总变差(Total Variation)的L1范数最小化,提出了EM-TV算法.该算法首先对投影数据进行EM算法重建;然后做重建图像的离散差分变换,并软阈值滤波处理,使得在平滑数据的同时没有丢失边缘信息.最后对三维Shepp-Logan模型的仿真结果表明:与EM算法相比,该算法重建图像像素数值更稳定,归一化均方距离减小了55％,同时收敛速度加快了77％.

关键词： 计算机层析成像 图像重建 期望最大化算法 总变差 收敛速度

作者: 牛素鋆 陈平 潘晋孝

作者单位: 中北大学信息探测与处理技术研究所,太原 030051 中北大学信息探测与处理技术研究所,太原 030051;中国科学院自动化研究所,中国科学院分子影像重点实验,北京 100190

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十三届中国体视学与图像分析学术会议

会议地点: 太原

会议语种:中文

页码: 417-421

在线出版日期: 2013-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）