一种基于奇异值分解的三维重建方法
本文提出一种在三幅图像中的特征点,恢复其空间三维坐标的线性估计算法;在三角形法的基础上,利用奇异值分解算法计算出图像序列中所有匹配点对的对应空间点,并引入三角形重心为约束条件,对离散三维点进行Delauny三角剖分建立三维网络模型,从而实现了基于多幅序列图像的三维目标自动重建,最后进行纹理映射和光色渲染,重建出高度逼真的三维目标.实验结果表明:该方法直接从二维图像中提取三维信息,对提高了三维重建精度和效率具有实际意义.
序列图像 三维重建 奇异值分解 重心约束 三角剖分
江泽涛 朱玲红 崔德靖
南昌航空大学,南昌 330063
国内会议
太原
中文
427-432
2013-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）