基于计算机视觉的烟丝宽度测量方法
为提高烟丝宽度检测效率,研究了烟丝切口快速识别与宽度测量方法.采用张正友标定法对烟丝图像进行了畸变校正;使用了基于RGB颜色空间的RB分量差值阈值分割法,实现了烟丝与背景图像的精确分割;提出了计算效率较高的烟丝切口位置识别算法,通过计算烟丝两侧切口位置的距离,实现了无规则摆放烟丝的宽度测量;并以简单随机抽样为理论依据,计算了本方法的样本容量.实验结果表明,本文方法的重复性限约为0.07mm,测量效率和精度比ISO方法更优.
烟草工业 切丝工艺 烟丝 宽度测量 计算机视觉
夏营威 钟青 易浩 杜瑞华 冯茜 赵砚棠 向兰康 朱震 刘勇 刘军 张龙 赵继俊
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2013-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）