SIFT算法在卷烟小包装图像配准中的应用

摘要：

由于SIFT算法在寻找关键点时,只考虑了图像的局部特征,使得在具有复杂纹理背景的图像处理中,无法提取出具有代表性的特征点.针对这一问题,提出在提取关键点的时候,考虑特征点间的相关性,并参照SSIFT算法缩小特征描述的维数,利用统计的方式缩短算法执行时间,使得算法能快速的提取到具有代表性的关键点,滤掉纹理图案中的关键点.最后通过实验证明了算法的执行效率以及算法的普适性.

关键词： 烟草行业 卷烟小包装 图像配准 尺度不变特征变换算法

作者: 朱梅华 魏承科 张素伟

作者单位: 广西壮族自治区烟草专卖局,广西南宁 530022 华北计算技术研究所,北京 100083 太极计算机股份有限公司,北京 100083

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国烟草学会2013年学术年会

会议地点: 武汉

会议语种:中文

页码: 425-431

在线出版日期: 2013-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）