基于Hadoop的海量医学图像检索系统
为了提高海量医学图像检索效率,针对单节点医学图像检索系统的缺陷,提出一种基于Hadoop的海量医学图像检索系统.首先采用Brushlet变换和局部二值模式算法提取医学示例图像特征,并将图像特征库存储于Hadoop分布式文件系统(HDFS);然后采用Map将示例图像特征与特征库的特征进行匹配,采用Reduce接收各Map任务的计算结果,并按相似度大小进行排序;最后根据排序结果找到医学图像的最优检索结果.实验结果表明,相对于其他医学图像检索系统,Hadoop的医学图像检索系统减少了图像存储和检索时间,提高了图像检索速度.
医学图像检索系统 体系架构 云计算编程平台 海量数据
范敏 徐胜才
杭州职业技术学院信息电子系,杭州 310018 同济大学电子与信息工程系,上海 201815
国内会议
昆明
中文
3345-3349
2013-08-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）