基于多核机群的人工鱼群并行算法
针对人工鱼群算法在复杂多峰函数优化问题上寻优精度低、后期搜索能力减弱且运行时间长等问题,提出一种基于多核机群的人工鱼群并行算法(PDN-AFS).首先对人工鱼群算法的优势与不足进行分析,采用动态权衡因子策略并适时引入小生境机制,提出一种新的人工鱼群(DN-AFS)算法;然后根据多核机群的并行编程模型(MPI+OpenMP),对DN-AFS算法进行并行设计与分析,提出基于多核机群的人工鱼群并行算法;最后在多核机群环境下进行仿真实验.实验结果表明:该算法有效地提高了复杂多峰函数优化问题的收敛速度和寻优性能,并获得了较高的加速比.
人工鱼群算法 并行编程模型 多核机群 性能优化
李双 李文敬 孙环龙 林中明
广西师范学院 计算机与信息工程学院,南宁 530023
国内会议
昆明
中文
3380-3384
2013-08-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）