会议专题

无线传感器网络中缺失数据估计算法

为了提高无线传感器网络(WSN)中缺失数据估计值的精度,提出了一种自决策插值算法.该算法能够根据数据集的空间相关性以及缺失数据的连续性选择不同的缺失数据估计策略,并将自回归滑动平均(ARMA)模型引入到对缺失数据插值的研究中.与传统缺失值估计算法相比,该算法不仅考虑到无线传感器网络的特性,而且考虑到数据集本身的特性.在真实数据集上测试结果表明,该算法提高了对缺失值估计的精度.

无线传感器网络 数据安全 插值算法 自回归滑动平均模型 空间相关性

邱保志 甄倩倩 唐耀华

郑州大学 信息工程学院,郑州 450001 河南省电力公司电力科学研究院,郑州 450052

国内会议

2013年全国开放式分布与并行计算学术年会

昆明

中文

3457-3459,3464

2013-08-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)