自然语言水印隐蔽性自动评测方法
对自然语言水印(NLW)隐蔽性评测的缺乏严重影响了该领域技术的发展,为此,结合NLW的特点和语言心理学,以人类对语言释义的速度及难易程度为依据,提出了NLW隐蔽性的感知模型和相应的评测方案:从语法错误、搭配错误和语义损失三个方面对隐蔽性进行评测.最后,针对四种不同水印技术(基于绝对同义词替换的TLex水印系统、相对同义词替换水印系统、基于句法树的水印系统和中文句法水印系统),一方面利用该方案进行自动评测,另一方面进行置信度为90％的人工评测.两种方法得到了相同的结论:基于词汇的NLW技术的隐蔽性优于基于句子的NLW技术,说明该自动评测方法是评测NLW隐蔽性的有效评测方法.
自然语言水印 隐蔽性能 评价方法 数据安全
武睿峰 何路 房鼎益
西北大学 信息科学与技术学院,西安 710127 西北大学 信息科学与技术学院,西安 710127;西安交通大学 电子信息工程学院,西安 710049
国内会议
昆明
中文
3522-3526,3530
2013-08-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）