基于双十字曲率驱动扩散模型的图像修复算法

摘要：

当前各种基于曲率驱动扩散(CDD)模型的图像修复算法在修复待修复点时均只利用了其邻域中的4个点的参考信息,使修复后的图像边缘过渡不自然且修复精度不够高.针对以上问题,提出了基于双十字CDD的图像修复算法.该算法在充分利用原始CDD算法中4个邻域点的参考信息得到待修复点的修复像素值的基础上,再利用新引入的4个点的参考信息得到一个新的修复像素值,并将这两个修复像素值进行加权平均得到最终的修复像素值.最后,将提出的算法和原始的CDD算法以及改进的CDD算法用于实例验证,其结果表明,新提出的算法在不增加算法时间复杂度的条件下,使得图像边缘过渡更加自然,修复精度得到了有效提高.

关键词： 图像修复算法 曲率驱动扩散模型 时间复杂度

作者: 翟东海 左文杰 段维夏 鱼江 李同亮

作者单位: 西南交通大学 信息科学与技术学院,成都 610031;西藏大学 工学院,拉萨 850000 西藏大学 工学院,拉萨 850000 西南交通大学 信息科学与技术学院,成都 610031

会议类型: 国内会议

会议名称: 2013年全国开放式分布与并行计算学术年会

会议地点: 昆明

会议语种:中文

页码: 3536-3539

在线出版日期: 2013-08-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）