基于GPU加速的实时视频超分辨率重建

摘要：

基于稀疏表示的超分辨率算法的图像重建质量好,但算法复杂,现有的CPU串行执行算法无法满足视频实时处理的需要.为此提出了基于GPU加速的稀疏表示的实时视频超分辨率算法.该算法着重于优化数据并行处理流程,提高GPU资源利用率,通过设置视频帧队列、提高显存访问并发率、采用主成分分析(PCA)降维、优化字典查找等手段,使算法执行速度比现有CPU串行算法提高了2个数量级,在显示分辨率为669×546的视频回放测试中达到每秒33帧.

关键词： 视频图像 实时处理 超分辨率算法 数据吞吐量

作者: 陈湘骥 韩国强 张芝源

作者单位: 华南农业大学 信息学院,广州 510642;华南理工大学 计算机科学与工程学院,广州 510006 华南理工大学 计算机科学与工程学院,广州 510006 华南农业大学 信息学院,广州 510642

会议类型: 国内会议

会议名称: 2013年全国开放式分布与并行计算学术年会

会议地点: 昆明

会议语种:中文

页码: 3540-3543

在线出版日期: 2013-08-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）