基于Fisher分类和空间映射的分形图像编码方法
针对Fisher分类分形图像压缩算法中二维灰度变换匹配性能较差的问题,提出了改进的空间映射灰度变换方法.该方法将位置与亮度同时纳入到灰度变换中,形成三维空间上曲面模式之间的线性映射,并预先量化空间映射压缩因子,再计算和量化空间映射灰度变换的其他系数,提高range块和domain块成功匹配的可能性.实验证明,该方法在不降低重构图像质量的前提下,减少了编码块数,提高了图像的压缩比,大幅缩短了编码时间.
分形图像压缩编码 灰度变换理论 图像重构
刘树群 潘章容
兰州理工大学 计算机与通信学院,兰州 730050
国内会议
昆明
中文
3552-3554,3558
2013-08-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）