基于滑动窗口的几何移动平均鞅算法在震前异常分析中的应用
在地震发生前往往存在各种异常现象,而如何有效地提取震前异常信息是非常重要的研究课题.采用一种基于滑动窗口的几何移动平均鞅算法来进行震前异常特征提取.该算法将地震数据进行几何移动平均鞅处理和滑动窗口特征抽取后,能够有效地提取地震震前异常数据的特征.利用该算法对汶川地震和庐山地震震前的美国国家海洋和大气管理局(NOAA)卫星长波辐射信息进行了分析.实验结果表明该算法能够发现震中区域比周边区域存在更明显的异常,这些异常信号可以辅助研究人员在震前确定地震区域.
地震前兆 几何移动平均鞅算法 滑动窗口 数据挖掘
陈丽萍 孔祥增 郑之 林新棋 詹晓珊
福建师范大学 数学与计算机科学学院,福州 350007 阿尔斯特大学 计算与数学学院,英国 北爱尔兰 BT37 0QB
国内会议
昆明
中文
3608-3610
2013-08-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）