火灾视频图像中特征点提取和匹配算法研究

摘要：

针对SIFT算法在应用到火焰特征提取和匹配中无法准确定位火焰的形状特征、计算量大等问题,提出了一种结合了Harris角点和SIFT算法的双目视频图像火灾火焰定位匹配方法.该算法在多尺度空间提取Harris算子作为图像的关键点,计算出特征点的32维向量作为关键点的特征描述子对图像进行匹配.实验结果表明:本文算法增强了提取特征点的形状意义并且在保持96％的较好匹配正确率的同时把时间复杂度降低了27.8％.

关键词： 火灾 视频图像 特征点提取 匹配算法

作者: 卢英 王慧琴 毕振波 刘伟光

作者单位: 西安建筑科技大学建筑学院,陕西 西安 710055;西安建筑科技大学信息与控制工程学院,陕西 西安 710055 西安建筑科技大学信息与控制工程学院,陕西 西安 710055 浙江海洋学院 数理与信息学院 舟山 316004

会议类型: 国内会议

会议名称: 第二届全国图象图形联合学术会议

会议地点: 西安

会议语种:中文

页码: 2-6

在线出版日期: 2013-08-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）