概率图模型及其图像分割应用
在计算机视觉领域,概率图模型因其具有坚实的理论背景和应用广泛而受到关注,它是一种基本的建模工具,许多视觉问题都可以通过建立概率图模型进行求解.当前,基于概率图模型的图像分割方法已经成为图像分割应用中一个研究的热点,引起了越来越多研究者的重视.本文首先简要地介绍了概率图模型的发展历程、基本概念和类型,然后对两种无向概率图模型——马尔可夫随机场与条件随机场在图像分割中的应用,目前流行的比较高效的推理方法包括置信传播算法、图割算法,以及模型参数估计方法进行了介绍和分析,最后对概率图模型的新发展方向进行了展望.
计算机视觉 图像分割 概率图模型 功能分析
张硕 汪西莉
陕西师范大学计算机科学学院,陕西西安,710062
国内会议
西安
中文
26-31
2013-08-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）