导弹末制导中红外目标跟踪算法研究
在导弹成像末制导中,对红外图像目标进行跟踪时,由于图像自身成像质量差的属性,致使目标的跟踪较为困难.为提高制导精确性,本文采用一种基于增量式子空间学习的视觉跟踪方法,显著提高了在背景、目标运动方式复杂等情况下的跟踪效果.该方法基于粒子滤波,利用增量式主成分分析方法增量地学习一个有效的低维特征空间来适应目标外部结构的变化,以鲁棒的跟踪红外图像中的目标.实验结果表明,该算法在具有复杂条件的红外图像中能够实现鲁棒的目标跟踪.
导弹成像末制导 红外图像 视觉跟踪 粒子滤波 增量式子空间学习
常雅男 毕笃彦 查宇飞 黄宏图
空军工程大学航空航天工程学院,陕西西安,710038
国内会议
西安
中文
32-36
2013-08-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）