LRRC超像素算法
传统超像素算法复杂度高,难以得到紧致且边缘贴合度好的超像素,针对此问题该文提出一种局部受限的规则聚类(LRRC)超像素算法.该算法以k均值算法为基础,采用局部受限的聚类方法和类合并策略得到大小均衡、外形规整的超像素,聚类时充分考虑了像素点的颜色和位置特征,引入对数机制平衡二者在数值上的差异性,并通过特殊的颜色距离滤波使超像素的边缘更为光滑.仿真实验表明:LRRC算法简单易用,计算效率高,能够得到边缘重合率高且欠分割错误率低的超像素,当分割的超像素数较多时性能要优于其它几种强劲的超像素算法.
规则聚类 超像素算法 特征距离 对数机制 图像分割
汪云飞 毕笃彦
空军工程大学航空航天工程学院 西安 710038
国内会议
西安
中文
46-51
2013-08-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）