基于WIDH特征描述子Logo图像匹配方法
在大规模图像库中高速有效的匹配出目标Logo图像是图像内容标注的基本问题之一.本文首先运用SURF特征提取方法对图像进行斑块特征检测,并构建一种加窗灰度差直方图(WIDH)描述子,用WIDH对提取的特征点进行描述.Logo图像初匹配后,运用RANSAC方法剔除误匹配,实现了对图像库中Logo图像的快速匹配.WIDH描述子充分利用外围作用区域的灰度差信息,维度低且辨识力很强,运算简单高效.实验表明,本文方法与基于传统SURF描述子的匹配方法相比,具有更好的辨识能力,同时匹配速度更快.
标识图像匹配 加窗灰度差直方图 特征描述子 效果评估
王茁语 李国辉 廉蔺 郭强
国防科技大学信息系统与管理学院,湖南长沙,410072
国内会议
西安
中文
80-84
2013-08-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）