基于Contourlet变换的SPIHT算法在SAR图像压缩中的应用
分析了Contourlet变换在稀疏表示图像上的优势,通过对Contourlet变换的系数进行重组,实现了基于小波-Contourlet (WBCT)变换的SPIHT压缩方法.针对Contourlet变换的冗余性以及小波变换缺乏方向性信息的缺点,采用Contourlet-小波变换(MCWT)对SAR图像进行分解,为克服传统方向树不能充分利用子带之间的方向信息,构造了一种新的方向树,提出了Contourlet-小波变换的改进SPIHT算法,实现了对SAR图像的嵌入式编码.通过实验证明了Contourlet变换在图像压缩方面的潜力.
合成孔径雷达图像 压缩技术 多级树集合分裂算法 轮廓波变换 性能评价
刘健 雷英杰 程英蕾 狄博
空军工程大学防空反导学院,陕西西安,710051 空军工程大学信息与导航学院,陕西西安,710077
国内会议
西安
中文
160-164
2013-08-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）