基于压缩的视觉跟踪

摘要：

本文中,提出一种在粒子滤波框架下基于压缩的在线跟踪算法.用压缩后提取的特征来表示目标,然后,用分类器从背景中区分出目标.另外,为了使得特征具有区别性,追踪器在有效地在线学习过程中融合了样本重要性.对不同视频的测试结果表明,提出的方法在遮挡、旋转、尺度和位姿变化以及鱼眼镜头的高度畸变下能完成稳定的实时跟踪.

关键词： 目标跟踪 粒子滤波 压缩感知 分类器

作者: 王文平 王元全

作者单位: 天津理工大学,天津,300384

会议类型: 国内会议

会议名称: 第二届全国图象图形联合学术会议

会议地点: 西安

会议语种:中文

页码: 238-241

在线出版日期: 2013-08-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）