一种基于稀疏表示的红外与可见光图像融合方法
在红外图像与可见光图像的融合问题中,提出了一种基于图像信息的图像融合新算法.首先对源图像进行分块,从所得矩阵中取训练样本,使用OMP(Orthogonal Matching Pursuit)算法来训练超完备字典,然后用滑动窗方法分别获得源图像的稀疏系数,再按照模值取大的融合规则获得融合图像的稀疏系数,完成图像重构.实验结果表明:该算法能够很好地将红外图像与可见光图像进行融合,与金字塔算法、离散小波变换等其他经典方法相比,融合效果更好.
红外图像 可见光图像 特征融合 稀疏表示
宋莎莎 何贵青 王珺
西北工业大学电子信息学院
国内会议
西安
中文
254-257
2013-08-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）