基于Otsu方法的显微图像内外边界提取

摘要：

Otsu方法是一种常用的自适应阈值分割方法.Otsu方法通过求得的最佳的阈值来分割目标图像和背景,但是目标和背景间往往存在一定的相交灰度,这为目标边界的提取造成了一定困难.为了解决这个问题,笔者提出了一种基于Otsu方法的提取目标图像边界曲线的方法.实验结果表明,该方法能够精确地提取出目标图像的边界曲线,且计算速度很快.

关键词： 疲劳试验 显微图像 自适应阈值分割法 边界提取

作者: 吕洋 马树元 龙震海

作者单位: 北京理工大学机械与车辆学院,北京,100081

会议类型: 国内会议

会议名称: 第二届全国图象图形联合学术会议

会议地点: 西安

会议语种:中文

页码: 306-309

在线出版日期: 2013-08-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）