基于深层降噪自动编码的图像降噪算法
人类视觉能够十分高效的从噪声图像中获知原始图像,且具有极强鲁棒性.本文针对近期兴起的深度学习理论,从计算机视觉的角度出发,分析设计了一种可用于深度学习的结构算法——深层降噪自动编码 (DDA,Deep Denoising Auto-encoders).本文基于DDA算法,采用多隐层的深度网络结构,结合MINIST手写字符数据库,研究了DDA算法在图像降噪问题中的应用.实验结果表明,该算法具有有效性及鲁棒性的特点.
图像降噪 深度学习 自动编码 峰值信噪比
李帅 许悦雷
空军工程大学航空航天工程学院,陕西 西安 710038
国内会议
西安
中文
323-326
2013-08-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）