基于LBP改进算法的实时人形识别
LBP算法检测的准确率较高,但需要的测试时间较长,无法满足实时监测的要求.提出了一种改进型的快速LBP算法,利用中心像素点与周围邻域点像素值变化的二值化形成统计直方图,用直方图的分布系数描述图像的轮廓,并使用线性分类器分类.通过采用快速算法,不需要产生明确的特征向量和使特征向量归一化,减少了计算量.实验证明在不影响检测的准确性的前提下,本方法大大提高了检测效率,达到了25fps的检测速度,可以用于实时人形检测.
实时人形识别 局部二值模式 快速算法 性能评价
吴冬梅 马兴 王静 刘凌志
西安科技大学通信与信息工程学院,陕西 西安 710054
国内会议
西安
中文
344-347
2013-08-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）