基于正则化非负矩阵分解的图像标签丰富方法
随着Web2.0技术的发展,基于图像标签的检索技术越来越重要.但是,由于用户标注时的随意性和个性化,导致图像的标签不够完备,影响了图像检索的准确性.针对这一问题,本文提出了一种基于正则化的非负矩阵分解的方法来丰富图像的标签,提高图像标签的完备性.本文利用矩阵分解的方法将原始的标签-图像矩阵投影到潜在的低秩空间里消除噪声,同时利用类内离散度作为正则化项提高消除噪声、丰富标签的效果.本文通过Flickr下载的图像进行对比实验,验证了本文方法对丰富图像标签的有效性.
图像标签 正则化 非负矩阵分解法 检索技术
夏召强 冯晓毅 彭进业
西北工业大学电子信息学院,陕西西安,710072
国内会议
西安
中文
406-409
2013-08-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）