自下而上的视觉注意力模型的比较研究
近年来,人们对于视觉皮层信息处理的基本原理取得了巨大的进步,从而使得自下而上的视觉注意机制备受关注,已经成功地建立了一些模型,并应用于图像处理和机器视觉中.本文旨在阐述现有的最具有代表性的七种自下而上的视觉显著性算法模型,并总结比较这些算法模型的优缺点,同时就这些算法在不同类别图像上得到的结果进行说明,并对自下而上的视觉注意模型未来可能的发展与研究方向给出了一些看法和建议.当前的视觉注意力的研究热点是，使用四元数方法来结合多个颜色通道，使用多尺度的方法来分析图像的显著区域，这在最近发表的多篇高水平文章中都有所体现。视觉注意力的技术的未来发展方向将是继续结合生物学、统计学、信息论的基础原理相结合，同时应用分类技术、滤波技术中最前沿的方法，来获得最佳的检测结果。
计算机视觉 算法模型 图像识别 效果评估
李永恒 彭进业 冯晓毅
西北工业大学电子信息学院,陕西西安,710072
国内会议
西安
中文
426-429
2013-08-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）