输电线路覆冰的突出影响因素分析以及RBF覆冰预测
输电线路覆冰直接关系到输电线路能否安全运行,同时,输电线路的覆冰受到多个因素的影响,影响程度不同,产生的覆冰厚度不同.针对这一问题,本文首先采用灰色理论分析影响输电线路覆冰的突出因素,然后根据这些因素,采用RBF神经网络对输电线路的覆冰厚度进行预测,预测偏差为0.3347mm,预测误差在可以接受的范围之内,这对于指导电力系统防冰、抗冰和融冰等具有重大意义.
输电线路 覆冰厚度 预测模型 灰色理论 神经网络
刘锐 吴晓东 严尔梅 郎岚
贵州电网公司输电运行检修分公司,贵阳,550002
国内会议
贵阳
中文
154-159
2013-06-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)