人工神经网络在输电线路覆冰厚度计算中的研究与应用

摘要：

人工神经网络是一种模拟人类神经系统的数学模型,具有很强的学习和推理能力,能够发现样本数据中的非线性关系.本文把人工神经网络的概念引入到输电线路覆冰厚度的计算中,构建了输电线路覆冰厚度计算的人工神经网络,利用知识的不断积累和智能的学习推理,实现了覆冰厚度计算过程中覆冰类型的判断和计算模型中影响因子权重的优化.

关键词： 输电线路 覆冰故障 厚度计算 人工神经网络

作者: 兰箭 鲁周勋 杨健 吴杰 刘勇

作者单位: 贵州电网凯里供电局,贵州省凯里市,556000 江苏润和软件股份有限公司,江苏省南京市,210021

会议类型: 国内会议

会议名称: 2013年加强电网抗冰能力技术经验交流会

会议地点: 贵阳

会议语种:中文

页码: 176-181

在线出版日期: 2013-06-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）