基于逐步判别分析和BP神经网络的电子鼻猪肉储藏时间预测

摘要：

用电子鼻对不同储藏时间(0-7天)的猪肉样品进行检测,每天检测42个样品,每个样品质量为10 g,密封时间为5 min.提取第60 s数据进行线性判别分析,结果显示电子鼻能较好的区分不同储藏天数的猪肉样品.同时用逐步判别分析和BP神经网络对猪肉储藏时间进行预测,训练集的准确率,前者为100％,后者为94.17％,而预测集的准确率,前者为97.92％,后者为93.75％.

关键词： 猪肉制品 储藏时间 电子鼻 逐步判别分析 BP神经网络

作者: 洪雪珍 王俊

作者单位: 浙江大学生物系统工程系 310029

会议类型: 国内会议

会议名称: 第八届长三角科技论坛——农业机械化分论坛

会议地点: 上海

会议语种:中文

页码: 116-122

在线出版日期: 2011-10-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）