长白落叶松同龄林树冠率模型构建
树冠大小是树冠生长活力的重要指标,作为林分经营作业最为直观指标,准确预测树冠率(CR)可提高森林生长与收获模型精度.本文比较2个应用较广的模拟树冠率模型:逻辑斯蒂模型(LM)和指数模型(EM)对长白落叶松树冠率模拟的优劣,以提出更为合适的模拟落叶松树冠率模型.研究表明:树木大小和林木竞争力是影响树冠率的重要因素,冠幅与树冠率呈显著正相关(r=0.545,p＜0.001),大于对象木的断面积(BAL)与树冠率呈显著负相关(r=-0.509,p＜0.001);树冠率分布呈正态型,林木平均树冠率为0.501,树冠率大于0.30的林木株数累积树冠率分布达91％;不同模型及变量组合比较中,树冠率模型以EM 模型较优,最优EM 树冠率模型包含树木竞争指标(断面积、冠幅)和树木大小(胸径、树高、高径比,其决定系数达0.48,可以用于预测树冠大小及树冠活力等级.由于森林生长受多种因素影响,树冠受环境影响较为灵敏,树冠率模型可整合到传统森林生长与收获模型中以提高预测精度,为提升森林经营集约水平提供依据.
长白落叶松 树冠率 模型构建 经营管理
郭孝玉 孙玉军 欧阳勋志
江西农业大学林学院,南昌 330045;北京林业大学省部共建森林培育与保护教育部重点实验室,北京 100083 北京林业大学省部共建森林培育与保护教育部重点实验室,北京 100083 江西农业大学林学院,南昌 330045
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1-7
2014-05-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）