针芽形绿茶外形品质智能化感官评价方法研究
为数字化评价针芽形绿茶外形品质,建立一种针芽形绿茶外形品质智能化感官评价方法.建立针芽形绿茶外形品质评价模型.本文研究采用由摄像头、样品池、积分球、计算机和软件组成的试验装置,构建计算机视觉成像技术,采集我国12个省市针芽形绿茶产地160个样本图像的红体图像均值、绿体图像均值、蓝体图像均值等15个颜色特征参数和基于统计矩特征的平均灰度值、标准差、平滑度等6个纹理特征参数.将所收集的浙江、江苏两省针芽形绿茶产地140个样本随机分类为校正集(120个)和验证集(20个),定义校正集样本图像的21个颜色和纹理特征指标为自变量,校正集样本外形品质感官得分为因变量,通过逐步回归分析、主成分分析等统计方法进行显著性变量筛选、共线性诊断、数据转换等处理,结果表示，建立基于计算机视觉的针芽形绿茶外形品质评价模型.经显著性检验,F值为216.07,P值＜0.0001,回归模型极显著,模型评价值与样本真实值拟合程度好,其决定系数R2达到0.9636.利用验证集样本进行模型外部验证,结果表明,模型评价值与样本真实值拟合程度指标R2达到0.9405.同时,利用由“中国茶叶学会”提供的国内其他10个省市针芽形绿茶产地的20个样本进行模型第二次外部验证,结果表明,模型评价值与样本真实值拟合程度指标R2达到0.933.说明模型评价能力好,可适用于我国针芽形名优绿茶外形品质的评价.
针芽形绿茶 外形品质 感官评价 计算机智能化 逐步回归
董春旺 张坚强 洪文娟 何华锋 朱宏凯 刘飞 叶阳
中国农业科学院茶叶研究所,农业部茶叶加工重点实验室,浙江省茶叶加工工程重点实验室,浙江杭州 31008
国内会议
昆明
中文
1-10
2014-05-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）