共被引网络的形成与演化──以重大科学发现为例
利用相关网络测度指标,本文通过对获得诺贝尔奖的重大科学发现所形成的文献共被引网络的演化过程进行了分析.结果初步表明,重大科学发现对科学发展的推动作用具有一定的模式,体现为网络节点迅速增加并达到一个相对稳定值,网络密度则附着节点的增加呈现出台阶状下降过程,且维持在一个较高的水平.重大科学发现在网络中的加权中心度则表现为先迅速上升,然后短时间内呈现指数下降,并进入相对平稳阶段;其对节点知识整合能力的中位数则呈现指数下降,然后进入到平缓下降通道.最后讨论了分析的局限性和后续研究方向.
科学成果 文献共被引网络 测度指标
滕立
郑州航空工业管理学院信息科学学院,河南,郑州,450015;大连理工大学WISE 实验室,辽宁,大连,116024
国内会议
济南
中文
1-10
2013-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）