基于SVM方法的徐州大雾预报模型研究

摘要：

利用徐州市探空和地面气象要素资料,根据支持向量机(SVM)的原理,以徐州市未来0～24h有无大雾作为预报对象,建立了徐州市大雾预报模型;该模型对徐州六个站点的检验效果较好,丰县的TS评分达到87.25％以上,沛县最差,为53.04％;并通过编程对所需资料进行读取及处理,为后期直接利用获得的最优模型做大雾预报奠定了基础.

关键词： 大雾 天气预报 模型优化 支持向量机

作者: 张方方 赵杰 侯宜广 吕翔 贾红 安迪 孙磊

作者单位: 徐州市气象局,徐州,221002

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十届长三角气象科技论坛

会议地点: 浙江安吉

会议语种:中文

页码: 1-9

在线出版日期: 2013-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）