训练序列的插入方式与估计算法研究
针对时变信道环境,本文研究、训练序列的插入方式和信道估计算法.我们分析了时分复用训练序列和叠加训练序列两种方式,研究了它们各自的特点和适用环境,并基于维纳滤波和卡尔曼滤波研究了相应的信道估计算法,最后搭建了基于两种训练序列的信道估计仿真平台,比较了两种不同的训练序列的性能.仿真结果表明,在多普勒频移较大或者信噪比较低(<5dB)的情况下,叠加训练序列的性能要优于时分复用训练序列的性能.
信道估计 叠加训练序列 插入方式 估计算法
张春阳 陈金秀 王有政
信息科学与技术国家实验室,清华大学 北京100084
国内会议
2013年第四届全国通信新理论与新技术学术大会CTC2013
北京
中文
152-156
2014-01-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)